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Media gol Casa (xG)

Media gol Trasferta (xG)

43,7%

Quota: 2,29

25,5%

Quota: 3,92

30,2%

Quota: 3,31

Over 2.5

50%

Under 2.5

49,4%

53,9%

45,5%

Risultato piu probabile: 1-1 (12,1%)

C\T	0	1	2	3	4	5
0	6.7	8.1	4.8	1.9	0.6	0.1
1	10.1	12.1	7.3	2.9	0.9	0.2
2	7.6	9.1	5.4	2.2	0.7	0.2
3	3.8	4.5	2.7	1.1	0.3	0.1
4	1.4	1.7	1.0	0.4	0.1	0.0
5	0.4	0.5	0.3	0.1	0.0	0.0

Probabilità di un risultato di calcio (Poisson)

Lo strumento stima la probabilità del risultato esatto di una partita di calcio usando la distribuzione di Poisson. Il metodo è alla base dei modelli predittivi sportivi e delle scommesse calcistiche.

Distribuzione di Poisson

La distribuzione di Poisson modella il numero di eventi rari in un intervallo di tempo o spazio, dato un tasso medio λ. La probabilità di osservare esattamente k gol con media λ è:

P(X = k) = (λ^k · e^−λ) / k!

Per il calcio: se la squadra A ha λ_A gol attesi e la B ha λ_B, la probabilità di un risultato esatto m-n è il prodotto di Poisson(m, λ_A) × Poisson(n, λ_B), assumendo indipendenza tra i due totali.

Come si stimano i gol attesi (xG)

I gol attesi (Expected Goals, xG) si calcolano in base a:

Forma corrente: media gol fatti e subiti nelle ultime partite.
Statistiche stagionali: medie dell'attacco di ciascuna squadra e della difesa avversaria.
Casa vs trasferta: vantaggio del fattore campo (≈ +20-30%).
Modelli avanzati: tracciano la qualità di ogni tiro effettuato (posizione, tipo, parte del corpo) per stimare quanto sarebbe stato facile segnare.

Mercati di scommessa

1X2: vittoria casa, pareggio, vittoria trasferta. Il pareggio è meno frequente ma con quote alte.
Over/Under 2,5 gol: oltre o sotto i 2,5 gol totali nella partita. Il modello di Poisson permette di calcolare la probabilità sommando tutti i risultati che superano la soglia.
GG/NG: "Goal/No Goal", entrambe le squadre segnano almeno una volta o no.
Risultato esatto: i risultati più frequenti (1-1, 1-0, 2-1) hanno probabilità del 8-15% ciascuno.

Limiti del modello di Poisson

Assume indipendenza tra i gol di A e B, che non è del tutto realistica (squadre che vincono possono "rallentare", squadre che perdono possono attaccare).
Non considera: red card, infortuni in corso, condizioni meteo, motivazione (partita decisiva o di routine).
Tail risk: i risultati molto eccezionali (5-0, 7-3) hanno probabilità leggermente sottostimate.

Disclaimer gioco responsabile

Il calcolatore è uno strumento didattico-statistico. Il gioco d'azzardo è sempre sbilanciato a favore del banco: nelle scommesse il margine medio dei bookmaker è del 5-10% sul valore atteso. Gioca con moderazione. Numero Verde Nazionale per le problematiche legate al gioco d'azzardo: 800 558 822.

Il calcolatore stima la probabilità dei risultati di una partita di calcio usando la distribuzione di Poisson: dati i gol attesi medi (xG) della squadra di casa e di quella in trasferta, il modello calcola la probabilità di ogni risultato esatto (0–5 gol per parte), i mercati 1X2, Over/Under 2,5 e GG/NG, oltre alla quota implicita. Per esempio, con xG casa = 1,5 e xG trasferta = 1,2, il risultato più probabile è 1-1 con circa il 12% di probabilità.

Qual è la formula di Poisson per prevedere il risultato di una partita di calcio?

La formula è P(k, λ) = λ^k · e^(−λ) / k!, dove λ è la media di gol attesi e k il numero di gol da stimare. Per un risultato 1-1 con casa xG=1,5 e trasferta xG=1,2: P(1; 1,5) × P(1; 1,2) = 0,335 × 0,361 ≈ 12,1% di probabilità, quota implicita circa 8,3.

Avvertenza medica

Questo strumento fornisce una stima orientativa e non sostituisce in alcun modo il parere di un medico. I risultati non costituiscono diagnosi né terapia. Consulta sempre un professionista sanitario qualificato per valutazioni personali.

Come calcolare la probabilità di risultato di una partita di calcio

Inserisci i gol attesi medi delle due squadre per ottenere le probabilità dei mercati principali basate sul modello di Poisson.

1
Trova i gol attesi della squadra di casa
Cerca il valore xG medio della squadra di casa su FBref o Sofascore, o calcola la media gol delle ultime partite casalinghe. Inseriscilo nel campo 'Media gol Casa (xG)'.
2
Inserisci i gol attesi della squadra in trasferta
Ripeti per la squadra ospite: media gol in trasferta ponderata con la difesa avversaria. Inserisci il valore nel campo 'Media gol Trasferta (xG)'.
3
Leggi i risultati 1X2 e le quote implicite
Il calcolatore mostra immediatamente le probabilità percentuali di vittoria casa (1), pareggio (X) e vittoria trasferta (2), con la quota teorica corrispondente.
4
Controlla Over/Under 2,5 e GG/NG
Nella sezione secondaria trovi la probabilità che la partita finisca con più o meno di 2,5 gol totali e se entrambe le squadre segneranno almeno una volta.
5
Verifica il risultato esatto più probabile e la matrice
Il calcolatore evidenzia il punteggio esatto con la massima probabilità e mostra la matrice 6×6 con tutte le combinazioni da 0-0 a 5-5.

Fonti e metodo

Modello di Poisson indipendente per i gol delle due squadre con medie inserite dall’utente.

Limiti di utilizzo.Pagina di probabilità sportive: le ipotesi di indipendenza e le medie scelte possono non descrivere la partita. Nessun risultato garantito.

Questi riferimenti spiegano il tema e i limiti di utilizzo. Non attestano la validazione clinica delle formule o delle soglie di questa pagina.

Fonti di contesto e limiti

NIST — Distribuzione di Poisson
Definizione matematica della distribuzione; il modello non assicura previsioni corrette delle partite.

Riferimenti aggiunti o ricontrollati il 29 settembre 2026. Revisione clinica indipendente non effettuata. L’aggiornamento delle fonti non certifica tutti i risultati del calcolatore.

Domande frequenti

Come funziona il modello di Poisson per il calcio?

La distribuzione di Poisson calcola la probabilità di osservare esattamente k gol dato un tasso medio λ: P(k) = λ^k · e^(−λ) / k!. Per una partita si applicano due Poisson indipendenti — una per ogni squadra — e la probabilità di un risultato m-n è il prodotto P(m, λ_casa) × P(n, λ_trasferta).

Cosa sono i gol attesi (xG) e come li trovo?

Gli xG (Expected Goals) misurano la qualità delle occasioni da gol tenendo conto della posizione del tiro, del tipo e del piede. Si trovano su siti come FBref, Sofascore o Understat. In alternativa si usa la media gol dell'attacco di casa ponderata per la difesa avversaria e il fattore campo (circa +20–30%).

Qual è la probabilità tipica di un pareggio nel calcio?

Con il modello di Poisson e valori medi (λ_casa ≈ 1,5; λ_trasferta ≈ 1,2) la probabilità di pareggio è circa 25–28%. Il risultato esatto 1-1 è di norma il più probabile tra i pareggi, con una frequenza intorno al 12–14%.

Come si converte una probabilità in quota?

La quota implicita (senza margine del bookmaker) è semplicemente 1 diviso la probabilità: se P(1) = 45%, la quota teorica è 1 / 0,45 ≈ 2,22. Il calcolatore mostra già la quota accanto a ogni esito. Le quote reali dei bookmaker includono un margine del 5–10%, quindi risultano inferiori.

Il modello di Poisson è affidabile per le scommesse?

È un punto di partenza solido, non una garanzia. Il modello assume indipendenza tra i gol delle due squadre e non incorpora variabili come espulsioni, infortuni in corso, motivazione o meteo. Va usato come riferimento statistico didattico, non come sistema di gioco. Il gioco d'azzardo comporta sempre un margine negativo per il giocatore.

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